【环球速看料】bp神经网络基本流程图 bp神经网络原理

今天来聊聊关于bp神经网络基本流程图，bp神经网络原理的文章，现在就为大家来简单介绍下bp神经网络基本流程图，bp神经网络原理，希望对各位小伙伴们有所帮助。

(资料图片仅供参考)

1、我不是大神。

2、但可以给给意见。

3、1，遗传算法不能改变BP神经网络准确率低的本质问题的。

4、只能在一定程度上优化BP神经网络。

5、2，你的数据是怎么增加的?由原来的80组数据基础上随意组合的?还有你的输出结果是3个等级。

6、期望输出是什么类型?预测输出是什么类型?你判断正确率的标准是什么?这些都会对正确率有影响。

7、3，BP神经网络的正确率的提高可以通过:一，改变隐层的节点数。

8、或增减隐层的层数。

9、最少一个隐层，最多2个。

10、二，改变传递函数，一般隐层用tansig，输出层用linear或者tansig。

11、4，最后的方法是不怎么重要的，就是数据的归一化，一般是归一化或不归一化都可以的，都试试。

12、我都是书本学过，做过点题目，只能给这些建议。

相信通过bp神经网络原理这篇文章能帮到你，在和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣小伙伴们一起来探讨。

本文由用户上传，如有侵权请联系删除！

关键词：